把 DBML 丟到 dbdiagram.io，就能免費看到資料庫關聯圖，非常直覺
資料庫菜鳥到自己會設計架構，我是怎麼突然開竅的？我一直覺得資料庫是我人生中最霧煞煞的技術之一，什麼 schema、migration、rollback、ORM…聽起來就很專業，但實際上我完全搞不懂它們到底在幹嘛。對我來說，資料庫設計就像天書，腦中浮現的只有一張張複雜的關聯圖，還有工程師們神情專注地敲著我看不懂的 SQL。
直到某次因為工作需求，我被迫去碰 wrangler 跟 drizzle。原本以為又要硬著頭皮查一堆資料，沒想到因為它搭配的是 SQLite，整體流程意外單純，加上 wrangler 跟 drizzle 的搭配方式很直覺，我第一次真心覺得「欸！好像沒有我想像的那麼恐怖」。
我突然理解了什麼是 ORM，它原來就是讓我可以用程式的語法直接操作資料庫，而不是每次都去寫一大段 SQL。schema 原來就是資料庫的藍圖，定義了表跟欄位長什麼樣；migration 就像是版本控制，可以一步步記錄資料庫的變動，讓我不會搞丟修改過程。甚至 rollback 也變得很有畫面感——就是讓資料庫回到上一個版本，像按了 Ctrl+Z 一樣。
後來我做 side project 的時候，直接找 AI 討論需求，讓它幫我設計 DB。它會根據我的描述一步步跟我確認，最後產出一份 DBML，我再丟去 dbdiagram.io 看結構。那感覺有點像跟一個會畫藍圖的朋友聊天，他把我的想法變成圖，我一眼就能知道哪裡要調整。
剛開始我還習慣請 AI 把 DBML 轉成 SQL，結果用久了發現乾脆直接請它產 SQL 反而更快，省了一步轉換的麻煩。也因為專案需要，我這次改用 PostgreSQL 當資料庫，搭配 Prisma 做 ORM。第一次用 Prisma 的時候，真的有種「啊原來可以這麼省事」的感覺——型別安全、migration 自動生成、查詢也很直觀，對我這種以前覺得 DB 像黑魔法的人來說，超級友善。
其實這一路下來，我發現自己對資料庫的恐懼，不是真的因為它很難，而是以前總是一次被丟太多理論和複雜工具，根本沒時間慢慢摸索。反而這次用 wrangler + drizzle 入門，因為 SQLite 的輕量跟流程的簡單，我可以很快抓到重點，再循序漸進換成 PostgreSQL、Prisma 這種更完整的解法。
更重要的是，我開始懂得用自己習慣的方式去驗證想法，比如先用 DBML 畫圖，讓自己清楚資料之間的關係，再去落地成 SQL。過程中不管是改欄位、加關聯、還是重新命名表，都因為有 migration 和 rollback 變得沒那麼可怕，錯了也能回去，不用擔心把資料庫炸掉。
現在回頭看，我雖然還不是那種可以炫技寫超複雜查詢的大神，但至少已經能自己規劃一個產品的 DB 架構，而且知道什麼時候該用什麼工具。更妙的是，我甚至開始會去觀察別人的專案是怎麼設計資料表的，還會在心裡偷偷想「這裡的 schema 好像可以再精簡一點」。
所以如果你也像以前的我一樣，覺得資料庫是天書，其實不用硬啃那些一開始就很進階的東西，找個簡單的工具先上手，把 schema、migration、ORM 這些名詞變成你真的用過的功能，腦中有畫面之後，就算換成 PostgreSQL 這種大型資料庫，也不會再那麼怕了。
我自己是從 SQLite 開始，配 wrangler 跟 drizzle 打開了這扇門，接著用 AI 當我的資料庫顧問，最後再進階到 PostgreSQL + Prisma。這樣的過程讓我發現，資料庫其實沒那麼死板，它甚至可以很有趣——尤其當你發現，一張自己設計的關聯圖，能支撐一整個產品的時候，那種成就感真的很爽。