AI學習懶人包：從零開始也能懂的免費官方資源
想踏進 AI 世界卻不知道從哪開始？
別擔心，我最近也在亂逛各大公司的官網，結果意外發現好多免費又實用的學習資源。分享給你們，就像是我幫大家收集了一個 AI 工具補給站，隨時可以拿出來用。
其實一開始我也是抱著「先試試看」的心情，因為大家都在聊 AI，要是自己完全沒概念，聊天時很容易插不上話。結果一看這些官方資源，發現真的比想像中容易入口，而且有些內容超貼近我們日常用到的功能。
先說 Google 的 Gemini prompting guide。它就像一本小抄，教你怎麼跟 Gemini 對話才會得到更準的答案。以前我亂問問題，得到的回覆常常歪樓，後來學了幾個簡單的技巧，效果馬上提升，感覺就像是學會跟 AI 說「關鍵字語言」。
再來是 OpenAI 的代理人指南，名字聽起來很專業，但看過之後才知道，原來它就是在教你怎麼設計一個能自己處理任務的小幫手。那種感覺就像小時候玩養成遊戲，你慢慢訓練它，最後真的能幫你做事，超有成就感。
如果你對 AI 的探索比較偏向實驗性，可以去逛逛 Perplexity Labs。它的介面很直覺，我第一次用的時候還誤打誤撞點到一個實驗功能，結果玩了半小時，覺得自己好像在偷偷體驗未來科技。
然後是 Coursera 的機器學習入門。這個真的算是經典老牌，不過內容還是蠻好消化的。我朋友之前對數學超頭痛，但他跟著這課程一步步學，最後居然能自己跑出一個小模型，還跑來炫耀給我看。那一刻我才意識到，原來學 AI 不一定要是工程師背景。
至於 Anthropic 的 Claude 學習頁面，我覺得它最棒的地方是把複雜的功能拆得很細。像我一開始只想用 Claude 幫我整理資料，結果學一學發現它還能處理更細的任務，從日常生活的小筆記到比較嚴肅的工作規劃，都能派上用場。
最後兩個也別錯過：一個是 ChatGPT 官方的教學指南，這不用多說，幾乎是每個新手的必備。另一個是 Meta AI 的教育資源，裡面有關於 LLaMA 模型的介紹，看了之後才懂為什麼這麼多人會討論它，對想要多元比較的人來說超有幫助。
我自己在摸索這些資源的過程中，最大的心得就是：不用一次把所有內容都看完。像我就習慣挑一個自己最有興趣的開始，邊用邊學。就算只是每天花個十分鐘，久了也能累積出一點點進步。
分享給正在觀望 AI 的你們，別再覺得這是一個遙不可及的領域了。反正這些都是免費資源，先點進去看看，說不定會像我一樣，不小心就掉進 AI 的兔子洞，然後一路玩到停不下來。